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车牌识别系统硬件与软件识别有什么区别?这些方法能判断它的好坏!

来源:南京九鼎门业   发布时间:2020-08-10 15:10

  现在很多小区或者是停车场中都安装了车牌识别系统,它可以很大程度上减轻保安的工作压力,但是不同的车牌识别系统所运用的识别方式也是不一样的,分为硬件识别系统与软件识别系统。那么它们有什么区别呢?主要是分析识别模式、触发识别方式、智能算法模型以及可靠性及稳定性这几个方面的区别。下面小编就针对车牌识别系统硬件识别与软件识别的区别,以及判断它好坏的方法这两方面来给大家具体介绍一下。


 

  一、车牌识别系统硬件识别与软件识别的区别

 
  1、分析识别模式
 
  硬件车牌识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流进行全天候实时分析。
 
  软件车牌识别系统:图片分析识别,对到达指定范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。
 
  2、触发识别方式
 
  硬件车牌识别系统:地感和视频触发可选,不需增加检测设备,无需破坏地面或增加工程,24小时采集图像。
 
  软件车牌识别系统:地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。
 
  3、智能算法模型
 
  硬件车牌识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%.很少需要人工干预。
 
  软件车牌识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%.需要人工不断输入纠正后的号牌。
 
  4、可靠性及稳定性
 
  硬件车牌识别系统:专用识别器采用TI公司的高速DSP,双CPU控制,确保系统可靠性和稳定性。
 
  软件车牌识别系统:软件车牌识别,容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。


 

  二、判断车牌识别系统好坏的方法

 
  1、车牌识别系统的识别率
 
  一个车牌识别系统是否实用,很重要的指标就是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%-95%左右。
 
  为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
 
  2、车牌识别系统的识别速度
 
  识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。
 
  例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
 
  3、车牌识别系统的后台管理
 
  一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,车牌照污损、模糊、遮挡,以及天气原因都可能会影响到车牌识别,而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析,达到车牌尽可能识别准确。


 
  以上就是小编为大家介绍的关于车牌识别系统硬件识别与软件识别的区别,以及判断它好坏的方法,如果大家对于它还不够了解的话,欢迎大家及时联系我们!
 
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